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研究人员希望5G的扩展能彻底改变数据分析

数据一直对各种商业目的都有价值,但随着5G在全球的不断扩展,移动服务提供商和其他公司意识到他们需要重新思考如何使用和呈现新的信息。据研究,到2030年,制造业的年度分析和数据服务收入预计将达到820亿美元。 

由于5G网络将使企业获得更多的信息,收集、分类、呈现和使用数据的能力将变得至关重要。报告说,目前大多数数据“仍然是黑暗的、完全不同的、孤立的”。
“这种混合环境要求5G数据治理系统建立在(云)数据管理基础设施之上,该基础设施基于两大支柱:一是标准化数据格式;其次,跨多个网络(如4G和5G)的互操作性。
此外,从网络和IT端分别获得结构化数据和非结构化数据是业界迫切需要的以数据为中心的业务的关键需求。
在多年使用以应用程序为中心的方法之后,供应商和服务提供者现在正在向以数据为中心的模型过渡。除了提供性能、可伸缩性和可用性的服务之外,一些公司还在销售大型数据存储库和分析工具,从而在这方面处于领先地位。
换句话说,他们以规模销售便利,他们可以通过协调和集成的技术、人力资本和正确的组织环境来实现这一壮举。
为了实现创新用例,分析过程必须无处不在,并进入统一的数据湖,与网络规模的参与者不同,这一领域的运营商尚未充分利用货币化或运营效率。
由于数据收集的价值,更多的公司需要优先考虑数据收集,并找到在业务上下文中赋予数字意义的新方法。该研究列出了许多在不同行业成功的有价值的用例。
提供5G云数据和流量管理解决方案的供应商可能会考虑建立一个‘分析环境’,作为大数据平台的共生附加组件。这意味着一个包罗万象的蓝图,引导MSPs走向正确的文化和激励系统,从而创建和维持分析工具(数据层和软件工具)的使用。预计5G的扩张将迫使企业走出竖井,进入更大的环境,从而获得更多的新信息。
一些公司已开始扩展其服务,提供开放的api、标准化的接口、互补的分析框架,这些框架解决了性能管理、数据工程和数据仓库用例的问题,这些用例托管在云端或办公场所。
另一方面,必须进行流程再造,将现有流程和相关功能与正确的数据流交织在一起,以成功地转向数据驱动的业务和以数据为中心的操作。
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